Após anos desenvolvendo robôs humanoides capazes de correr, dançar e executar mortais para trás, as empresas chinesas de robótica estão transferindo seu foco para o software que poderia tornar essas máquinas úteis em uma gama mais ampla de empregos. O campo, conhecido como IA incorporada, busca ajudar os robôs a compreender o ambiente ao seu redor, aprender novas tarefas e se adaptar sem serem programados para cada ação individual.

As empresas chinesas de IA incorporada captaram 93,5 bilhões de yuans (US$ 13 bilhões) por meio de 322 negócios durante o primeiro semestre de 2026, cinco vezes o valor captado no mesmo período do ano anterior, segundo a empresa de pesquisa ITjuzi. Os investimentos estão fluindo cada vez mais para desenvolvedores especializados em inteligência robótica, além dos fabricantes de hardware já estabelecidos.

A mudança reflete a pressão crescente sobre os fabricantes de robôs para encontrar valor além das máquinas físicas, à medida que a concorrência reduz os preços do hardware. Dermot McGrath, fundador da consultoria tecnológica de Xangai ZenGen Labs, afirmou que as empresas acreditam cada vez mais que os lucros virão do “cérebro” do robô, e não de seu hardware.

A competição também está se tornando parte da rivalidade tecnológica mais ampla entre os EUA e a China. As empresas americanas têm vantagem em alguns sistemas avançados de IA robótica, enquanto os desenvolvedores chineses contam com sua experiência em manufatura e acesso a dados industriais do mundo real. O país que combinar IA e máquinas de forma mais eficaz poderá obter vantagem na automação de fábricas e da logística.

Startups americanas como Physical Intelligence, Skild AI e Generalist estão desenvolvendo sistemas destinados a ensinar aos robôs várias habilidades sem um retreinamento extensivo. A Generalist afirma que seu modelo GEN-1.5 concluiu cerca de 60% das tarefas simples após assistir a demonstrações com duração entre três e 12 segundos. A chinesa X Square informou que os robôs podem aprender habilidades de manipulação a partir de um único vídeo humano, sem retreinar o modelo para cada tarefa.

Especialistas chinesas, incluindo X Square, Galaxea e Spirit AI, alcançaram avaliações de aproximadamente US$ 3 bilhões cada, segundo informações divulgadas pelas empresas. Os fabricantes estabelecidos também estão aumentando seus investimentos. A UBTech anunciou uma vaga de cientista-chefe responsável pelo desenvolvimento de modelos de IA, com remuneração de até 124 milhões de yuans (US$ 18 milhões), incluindo participação acionária e benefícios. A Unitree tem cerca de 30 pesquisadores trabalhando em IA projetada para prever como os objetos se comportam, segundo uma pessoa informada pela empresa.

Treinar robôs exige dados diferentes daqueles usados para treinar chatbots. Em vez de aprender principalmente com textos da internet, os robôs precisam de exemplos de interações físicas, como segurar objetos, manusear fios flexíveis e se movimentar pelos locais de trabalho. As empresas chinesas estão coletando essas informações por meio de demonstrações humanas, sensores vestíveis, simulações computacionais e combinações desses métodos.

A Spirit AI contratou cerca de 1.000 pessoas para registrar atividades cotidianas e industriais, disse seu cofundador Gao Yang. A ACE Robotics usa sensores vestíveis para captar os movimentos e as forças de preensão dos trabalhadores em lojas e hotéis. A Robbyant, unidade de robótica do Ant Group, afirmou ter treinado um modelo com 160.000 horas de material, incluindo 50.000 horas de movimentos robóticos guiados por humanos, e utilizado dados de 20 configurações robóticas produzidas por 17 marcas.

A DexForce está usando ambientes gerados por computador para treinar robôs. A empresa afirmou que algumas tarefas industriais podem ser preparadas para implantação em seis a oito horas, com taxas de sucesso superiores a 99,9% em operações de precisão especificadas. No entanto, os ambientes simulados não conseguem reproduzir plenamente as interações físicas, segundo Jerry Wang, da Manycore Tech.

Os desenvolvedores chineses também enfrentam restrições que podem desacelerar o progresso. Os controles de exportação dos EUA limitaram o acesso a chips avançados da Nvidia, enquanto preocupações com avaliações inflacionadas e excesso de concorrência tornaram mais difícil obter financiamento por meio de IPOs. Zhu Mingxuan, que lidera o desenvolvimento da IA robótica Aether, da JoyIn Technology, afirmou que a escassez de chips avançados poderia se tornar um problema sério à medida que os sistemas robóticos se tornam mais capazes.

As empresas estão testando se seus sistemas podem ajudar os robôs a resolver problemas desconhecidos. Zhu descreveu um experimento no qual um robô falhava repetidamente ao tentar colocar fones de ouvido em um armário fora de seu alcance. Depois que os engenheiros lhe mostraram vídeos de pessoas realizando a tarefa, o robô empurrou uma caixa em direção ao armário e tentou ficar em cima dela.

Alguns sistemas já estão sendo usados em ambientes industriais e comerciais controlados. A CATL afirmou que robôs da Spirit AI conectam fios flexíveis durante testes de conjuntos de baterias em sua fábrica de Zhongzhou, com uma taxa de sucesso de inserção superior a 99%. A Robbyant disse que seus robôs processam pedidos em duas farmácias de Xangai, enquanto os funcionários conferem os medicamentos antes do envio.

O objetivo mais amplo é um software capaz de aprender novos trabalhos sem uma adaptação extensiva e operar de forma confiável com diferentes clientes e locais de trabalho. As empresas chinesas estão tentando reduzir suas necessidades computacionais com modelos mais eficientes, dados sintéticos e simulações, enquanto fabricantes nacionais de chips, como a Huawei, desenvolvem alternativas ao hardware da Nvidia. Ainda não se sabe até que ponto esses esforços poderão compensar a escassez de chips.

Wang Xingxing, fundador da Unitree, sugeriu que a robótica poderia passar por um grande salto de capacidade se futuros modelos de IA conseguissem lidar com uma ampla variedade de tarefas desconhecidas. Ele afirmou que consideraria esse ponto alcançado quando os robôs pudessem concluir 80% das tarefas em 80% dos ambientes desconhecidos a partir de instruções faladas.

O consultor de robótica Georg Stieler alertou que demonstrações impressionantes não indicariam necessariamente prontidão para uma implantação comercial generalizada. Os robôs poderão em breve lidar com uma ampla seleção de tarefas desconhecidas em demonstrações, disse ele, mas um desempenho confiável para os clientes ainda pode estar a anos de distância.

Fontes: Investing.com News.